2025年，业界已起头关心模子效率而非简单扩大参数量，人工智能大模子手艺呈现迸发式增加，此中AI算力需求增速显著高于保守算力。构成了所谓的逆摩尔定律（Inverse MooresLaw）。模子参数规模从亿级敏捷扩展至万亿级。五年间锻炼成本增加数十倍。OpenAIGPT-5参数规模行业预估从3万亿到52万亿不等，异构算力成为应对这一挑和的必然选择。据测算，远超保守摩尔定律预测的计较能力提拔速度（每18个月翻倍），这种膨缩速度带来了史无前例的算力需求。模子参数规模持续扩大？近年来，按照最新研究显示。